近日，农经所特邀德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授、农业经济与农村发展系主任于晓华到所作题为“Let the Poor Talk about “Poverty”: Revisiting Poverty Alleviation in Rural China with Machine Learning”的学术报告。农经所副所长孙东升研究员主持报告会，科研人员代表及研究生代表到场学习。

报告会上，于晓华教授首先系统阐述了中国扶贫工作的深厚背景与显著成就，深入探讨减贫研究、经济学与机器学习领域的交叉融合趋势，指出了传统单一经济指标的局限性，强调了从多个维度全面理解和研究贫困的重要性。于晓华教授详细介绍了如何利用机器学习技术对多维贫困进行定性分析，包括数据收集、处理、分析以及结果解读的全过程。通过生动的案例和详实的数据，展示了机器学习在揭示贫困问题本质、预测贫困发展趋势以及制定精准扶贫政策等方面的巨大潜力。

会上，与会科研人员基于自身的研究领域，就定性分析、计量分析以及机器学习技术的应用等议题展开了深入讨论。

此次报告促进了科研人员的思想交汇和智慧碰撞，也为贫困问题研究与减贫实践创新发展提供了新思路。未来，农经所将继续推动更多学术交流与合作，助力科研人员进一步丰富研究工具、拓宽研究视角。