近日，我所技术经济与政策创新团队助理研究员林青宁博士与毛世平研究员发表的文章《我国涉农企业科技成果转化效率提升路径研究——基于SSBM-网络DEA与LightGBM方法》，被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料《农业经济研究》2022年第9期全文转载。研究理清了我国涉农企业科技成果转化现状，并揭示了其优化路径的内在机理与方案，为破解农业科技与经济“两张皮”问题提供了重要参考。原文发表在《农业技术经济》。
近年来我国科技投入持续增加，新技术、新产品不断取得突破，但科技经济“两张皮”问题依旧是我国科技创新的关键痛点，依旧制约着我国创新动能的提高。解决科技经济“两张皮”问题的关键在于如何提高我国科技成果转化能力，科技成果转化效率是体现科技成果转化能力与水平的标志也是我国科技创新政策的着力重点。2015年新修订的《中华人民共和国促进科技成果转化法》突出强调了科技成果转化应当尊重市场规律，发挥企业在科技成果转化中的主体作用。本研究使用SSBM-网络DEA模型将科技成果转化的知识研发与商业化阶段联系起来，测算涉农企业科技成果转化效率，进而基于系统论的视角使用LightGBM机器学习方法探究涉农企业科技成果转化效率的路径优化问题。
研究发现，2009-2017年我国涉农企业科技成果转化效率整体呈上升趋势，但均值仅为0.421，整体效率损失较大。(2)涉农企业科技成果转化效率主要由转化能力贡献(贡献度为68.93％)；转化保障、转化动力与转化环境的贡献度较低(贡献度分别为15.64％、14.73％与0.7％)，突出表现在协同创新、融资环境与制度环境的促进作用不明显。
技术经济与政策创新团队林青宁博士为论文第一作者，毛世平研究员为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目“农业企业科技成果转化效率研究：基于企业技术创新能力的视角”资助。
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