农经所“机器学习在农业经济学研究中的实践与应用”暑期系列讲座在京成功举办。本次讲座为期五天，由德国哥廷根大学农业经济与农村发展系于晓华教授主讲，活动吸引国内外300余位科研人员及研究生报名，经筛选，来自农经所、信息所、营养所、中国人民大学、中国农业大学、北京林业大学、河北农业大学等20余所科研单位和高校的100名学员参加培训。

今年是习近平总书记主持召开哲学社会科学工作座谈会并发表“5·17”重要讲话十周年，为顺应新一轮科技革命和产业变革的深入发展，本次暑期系列讲座以数智技术赋能农业经济研究，助力科研人员了解新工具、拓展新视野，为农业经济研究注入新的活力。开幕仪式上，农经所党委副书记、纪委书记刘洁，德国哥廷根大学农业经济与农村发展系教授于晓华，西北农林科技大学经济管理学院副教授朱晓柯，中国人民大学农业与农村发展学院博士生王亿出席，农经所青委会主任钱宸副研究员主持。

刘洁书记代表农经所对授课教师和参训学员表示热烈欢迎，希望青年科研人员主动学习机器学习、人工智能等新方法，将理论学习、方法训练与农业经济研究实际相结合，并以本次活动为契机，加强国内外农业经济学界的学术交流，促进不同高校、科研院所和不同研究方向的青年学者相互学习。于晓华教授介绍了机器学习、人工智能和数据技术发展对农业经济研究提出的新要求，并对陪训安排和学习重点进行了说明。

本次讲座遵循由基础到进阶、从数据处理到研究应用的逻辑设置内容。讲座开篇讲解机器学习在农业经济领域的研究应用，指导学员完成Python、Anaconda、VS Code 环境搭建，实操数据读取清洗、变量构建、回归分析与可视化等基础内容；接着讲授时间序列分析、数据集划分、交叉验证与模型评价，搭建标准化数据处理和模型检验流程。后续介绍岭回归、Lasso、Logit、Probit及高维变量筛选方法，拓展决策树、随机森林、XGBoost、神经网络、支持向量机等算法。最后讲解双重机器学习、K­Means聚类，展示其在因果推断、预测、样本聚类中的应用。整个讲座融合原理、案例与代码演示，对数据标准化、参数调优、结果评价、模型解释等常见问题予以讲解。

结业仪式上，农经所所长胡向东研究员作总结讲话，刘静研究员主持。胡向东所长对于晓华团队连续五天的认真教学表示感谢，并肯定本次讲座在拓展农业经济研究方法、培养青年科研人才方面的积极作用。于晓华教授表示，希望学员将本次讲座知识内容作为学习机器学习方法的起点，持续关注相关领域进展，并结合自身研究开展实践。刘静研究员代表筹备组作总结发言，对讲授团队、工作人员、学生志愿者和全体学员表示感谢。随后，于晓华教授和刘静研究员为参训学员颁发结业证书，全体人员合影留念。

通过本次讲座，大家进一步了解了机器学习方法的基本原理、操作流程和适用范围，为今后在农业经济实证研究中规范使用相关方法奠定了基础。下一步，农经所将继续开展相关学术交流与方法培训，推动农业经济学与数据科学等领域的交叉融合。