近日，中国农业科学院农业经济与发展研究所“农青论经”系列讲座第十一期成功举办。本次讲座特邀德国哥廷根大学农业经济与区域发展系研究助理喻智健博士，作题为《机器学习在农业经济研究中的实践、难点与展望》的学术报告。报告会由农经所技术经济研究室林青宁副研究员主持，吸引了来自所内外的二十余位科研人员与研究生参与。

报告中，喻智健博士结合国务院关于深入实施“人工智能+”行动的政策背景，深入浅出地介绍了机器学习技术在农业经济实证研究中的应用场景。他指出，随着计算社会科学的兴起，传统计量分析在处理高维非线性关系及复杂适应系统时面临挑战，而机器学习方法的引入为提升模型预测精度与因果推断效力提供了新的解决路径。随后，他对有监督学习、无监督学习、强化学习与云计算四大模块进行了详细阐释，并分享了基于谷歌地球引擎（GEE）、云计算实践经验。最后，喻博士对大语言模型（LLMs）在农经领域的潜在应用与研究前沿进行了前瞻性探讨。在互动交流环节，与会师生围绕机器学习模型的可解释性边界、算法估计结果以及与传统计量模型的对比辨析等问题，同喻智健博士展开了深入交流。林青宁副研究员表示，本次报告为农经所科研人员把握人工智能与农业交叉学科发展动态提供了重要参考，对于AI时代大数据驱动的研究模式在农业经济研究中的落地应用具有积极意义。

“农青论经”论坛是由中国农业科学院农业经济与发展研究所青委会发起的系列学术报告会，旨在聚焦农业经济领域前沿问题与实践需求，以“经世致用，论道三农”为核心理念，立足农经所农业科研“国家队”的职责定位，致力于打造一个开放、创新、务实的学术平台，鼓励所内外青年学者在此碰撞思想、探索真知、服务实践，推进跨学科、跨领域、跨团队的知识流动与学术创新，为服务国家农业强国建设和乡村振兴战略提供有力支持。