3月27日，为进一步加强学术交流、活跃学术氛围，我所邀请德国哥廷根大学于晓华教授来我所作学术讲座，会议由孙东升副所长主持，农经所科研人员、研究生共计30余人参加本次研讨会。

研讨会上，于晓华教授以“机器学习与农业经济与政策研究进展”为题，介绍了当前机器学习和大数据对农业政策研究的影响，分析了大数据时代传统基于统计学的农业政策分析方法受到的挑战、机器学习在农业经济和政策研究中的运用前景，并以我国猪肉价格政策分析为例，对比了传统时间序列模型（ARIMA）与机器学习模型（CNN, RNN，LSTM）的预测结果，为运用机器学习研究农业经济与政策提供了新思路和方法。讲座结束后，与会人员和于晓华教授就机器学习模型、大数据分析方法等内容进行了深入交流讨论，现场气氛活跃。

本次学术研讨会为科研人员和学生们提供了一个学习和交流前沿农业经济与政策研究方法的机会，大家纷纷表示备受启发，收获很大，拓宽了研究视野和思路，有利于进一步开展科研工作。